让 AI 在亿级用户场景里,主动点名你的品牌

模力指数GEO
2025-09-240

当用户不再搜关键词,而是直接问 AI “推荐哪个 K12 品牌提分好”“靠谱的黄金交易平台有哪些”—— 你的品牌,在大模型的回答里 “存在感” 如何?

可能你还没意识到:ChatGPT、文心一言、豆包等大模型早已成为用户获取信息的Top1 入口(克劳锐调研显示,54.4% 受访者高频用 AI 工具搜索)。但大多数品牌仍处于 “认知盲区”:不知道自己是否被大模型提及、描述准不准确、会不会被混为竞品、推荐度高不高……

若在大模型里 “隐形” 或 “被误解”,就意味着错失 AI 时代的核心流量。而深圳光明AI研究院推出的「模力指数 + 模力星推」双引擎,正是帮品牌破局的关键 —— 从 “监控大模型表现” 到 “优化认知口碑”,实现 AI 时代品牌增长闭环。

先搞懂:为什么 AI 时代必须做「GEO」?

在聊产品前,我们得先明确一个新共识:大模型时代的品牌传播,底层逻辑已变。

过去,品牌靠 SEO 抢搜索排名、靠舆情监控控评;现在,用户直接与 AI 对话,品牌认知从 “被动检索” 变成 “主动对话”,信息载体从 “网页链接” 变成 “模型知识嵌入”,用户信任从 “广告口碑” 变成 “AI 推荐答案”。

这就需要「GEO(生成式认知优化)」—— 一种专门针对大模型的品牌运营方法:通过持续监控品牌在 AI 中的表现、定量评估认知维度、诊断误解 / 空白点,最终制定 “认知投喂方案”,让大模型准确、积极地 “替你说话”。

它和传统方式完全不同:

  • 舆情监控管 “用户说什么”,GEO 管 “AI 怎么说”;
  • SEO 优化 “网页排名”,GEO 优化 “模型认知”;
  • 最终目标不是 “控风险”,而是 “抢 AI 推荐席位”。

对品牌来说,GEO 早已不是 “可选动作”:大模型里没有你,就是 “用户心智缺席”;模型推荐错产品,直接影响销售;而做好 GEO,就能在广告之外找到新的增长增量 —— 毕竟,模型即渠道,语料即营销

「模力指数」:给品牌装一个「大模型体检仪」

想做 GEO,第一步得 “看清现状”—— 模力指数就是帮品牌监测大模型表现的核心工具,一句话总结:让你知道自己在 AI 里 “长什么样”

复制下方链接,即刻进入模力指数,输入品牌名称,解锁属于你的品牌 AI 指数档案 —— 在这里,所有看不见的用户偏好,都将转化为可落地的产品优化方向和营销决策依据。

模力指数官网:https://www.molizhishu.com/999

它的核心能力集中在 “全维度、可追溯、可视化”:

  • 多模型覆盖: 监测 DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、字节豆包、百度 AI + 等 6 大主流模型,还能按需求扩展;

  • 五大维度穿透式监测:✅ 提及度:模型会不会 “想到你”(提及率、首位提及率);

  • ✅ 认知度:模型描述你准不准(品类定位、核心优势有没有说对);

  • ✅ 推荐度:模型愿不愿 “推你”(首选推荐率);

  • ✅ 口碑度:模型说你 “好还是坏”(正负面评价占比);

  • ✅ 竞争度:和竞品比,你在模型里排第几;

  • 数据可视化 + 定制报告: 用趋势图、竞品对比表直观呈现结果,还能按客户需求出详细报告,比如某 K12 品牌监测显示,其 “首位提及率 44.9%”,远超猿辅导(0%)、作业帮(10.2%)。

举个实际例子:某母婴品牌用模力指数监测后发现,大模型常把它和 “高价低质” 绑定 —— 这就是明确的 “认知痛点”,为后续优化指明了方向。

「模力指数商业版」:品牌自己就能玩的「实时监控台」

如果说模力指数是 “专业体检”,那商业版就是 “家用健康监测仪”——品牌可自主操作,实时掌控大模型动态。

它的 “自定义” 能力直接戳中企业需求:

  • 想监控什么词?自己设(比如 “学而思”+“K12 教育”);
  • 想对比哪些竞品?自己加(新东方、作业帮、猿辅导等随你选);
  • 想什么时候监测?自己定(每天固定时间自动抓取,不用人工盯);
  • 想查数据来源?全可追溯(每一条数据都能对应到 “抓取时间 + 问题原文 + 模型回复”,避免偏差)。

更实用的是 “实时趋势跟踪”:比如监测 “学而思” 在百度 AI + 的提及位置,能看到 7 月 1 日 - 15 日的排名波动,若某天 “首位提及率” 下降,可立刻排查原因;还能对比竞品排序,看 “新东方”“作业帮” 有没有抢占你的认知位。

对市场团队来说,这相当于把 “大模型监测” 变成了 “日常运营动作”,不用等第三方报告,自己就能快速调整策略。

「模力星推」:从 “知道问题” 到 “解决问题” 的「认知优化器」

监测出问题后,怎么让大模型 “重新认识” 你的品牌?靠「模力星推」——GEO 优化服务的核心,目标是让 AI 从 “不提你 / 误解你”,变成 “主动夸你 / 优先推你”。

它的优化逻辑分三步,每一步都落地:

  • 提及优化: 从 “没提及” 到 “有提及”,从 “排名靠后” 到 “前排露脸”,先解决 “存在感” 问题;
  • 认知优化: 纠正模型的错误标签(比如某科技品牌被误标 “高价”,优化后正面推荐率提升 47%),强化正面口碑(某母婴品牌靠小红书问答矩阵,情感分飙到 0.87);
  • 推荐优化: 让品牌在 “唯一推荐” 类问题中胜出(比如用户问 “去泰国做试管婴儿选哪家”,优化后杰特宁医院、BNH 医院等精准出现在推荐列表)。
  • 优化流程也很清晰: 先做需求诊断(明确品牌痛点和目标)→ 再做内容优化(创作匹配模型认知的权威内容)→ 然后分发监测(投放到官方 / 第三方媒体,跟踪收录情况)→ 最后效果复盘(看优化目标有没有达成,比如某零食品牌 3 周内从 “没听说过” 到 “频繁被联想竞品”)。

目前,模力星推已服务黄金交易平台、跨境支付、试管婴儿医院、医美机构等多个领域,比如帮泰国试管婴儿医院优化后,大模型能精准推荐其 “中文服务完善”“胚胎观察器技术” 等核心优势,匹配高龄患者需求。

部分案例展示

为什么选深圳光明人工智能研究院?

能做出这套 “监测 + 优化” 闭环产品,背后是实打实的硬实力:

  • 八年行业积累: 服务上百家企业,覆盖互联网、金融、在线教育、电商、知识产权、家政服务 6 大行业,懂不同领域的品牌痛点;
  • 技术落地能力: 不是空谈 AI 概念,而是能持续监控 60 万 + 品牌、6 大主流模型,数据可信、效果可验证;
  • 创新先发优势: 2024 年就布局品牌大模型指数业务,是最早把 GEO 落地到企业服务的团队之一。

AI 时代的品牌竞争,本质是 “大模型认知权” 的竞争 —— 谁先让 AI“懂你、夸你、推你”,谁就能抢占用户心智的新入口。

如果你还在为 “品牌在大模型里没存在感” 焦虑,或想知道 “怎么让 AI 多推荐你的产品”,不妨试试「模力指数 + 模力星推」这对双引擎 —— 从监控到优化,从认知到增长,帮你在 AI 时代稳稳站住脚。

我们可提供系统性的生成式引擎搜索优化服务

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