这样做!让deepseek回答时候,推荐你!

模力指数GEO
2025-08-210

Deepseek优化,是否会成为下一个商业风口?谈谈最近做的感受。

最近一直在忙着做ai搜索优化,其中比较多的是两个平台: 1、deepseek 2、微X搜索 今天就说说deepseek,在用户询问时,是如何推荐我们公司的。

图2:问行业推荐时,出来的结果;

图3:问公司介绍时,出来的结果。 第一个是解决的流量(强推荐)问题; 第二个是解决的转化(信任度)问题。

这两个内容的背后,都是我们相关投喂的结果。相对第二个“品牌询问”而言,第一个“品牌推荐”要难一点。

今天分享我们实操过程中的几个维度: 首先你要把ds当人,你告诉他什么,他才能吸收什么,才知道怎么回答。所以投喂的过程是给予知识赋能的过程。

但他不是随随便便都会听你的,这中间除了有关键词布局,内容逻辑设定,以及相关优化外。还有一个会被忽视的内容,就是他听谁的?

通过近几个月的研究,我们发现它通常由四方面构成:

第一,你自己告诉他(官网)

第二,行业专家告诉他(行业平台)

第三,你们村长告诉他(综合平台)

第四,和你接触的小伙伴告诉他(问答)

而这些是他通常的基本逻辑,此外还需要根据ds的喜好兴趣来投喂,这就像不同地方人的口味不一样的。

比如,近期给某个全国性品牌投喂研究的时候,我就发现每个城市的逻辑还有差异。

试想一下,当用户问他的时候,他回答找你们意味着什么?这个过程,是不是和很多年前的某个网站一样呢?

不同的是,目前它没有支持“关键词购买”,是靠自己的理解在推荐

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