在矿泉水营销新战场,传统推广逻辑正被改写!当下消费者习惯借 DeepSeek、豆包等 AI 工具,深挖品牌信息、对比口碑差异、细品产品评价 。
品牌方自然好奇:自家品牌在 AI 推荐里啥地位?用户对水质、口感、包装咋看?竞品又凭啥数据在 AI 平台圈粉?别慌,“模力指数” 就是破局关键!它把 AI 平台里模糊的品牌表现,拆成提及率、首位提及率、正负面提及率等精准数据,让百岁山的竞争态势、口碑影响一目了然。近期饮用水圈关于百岁山水质特色、口感体验等讨论热度攀升,今天咱们以百岁山为例,结合真实数据 + 热议话题,揭开矿泉水 AI 战场的秘密!

一、百岁山 AI 平台数据全曝光

(一)基础数据:AI 平台的 “声量与口碑”
- **提及率 52.73%:**每 100 次基础饮用水相关讨论,约 52.73 次提到百岁山,在基础饮用水领域有一定声量,但对比行业均值仍有提升空间 。
- **首位提及率 0%:**AI 回答 “基础饮用水推荐” 时,暂未优先提及百岁山,“首选印象” 亟待打造 。
- **首选推荐率 0%:**在 AI 大模型推荐里,百岁山成为用户 “优先选择” 的概率为 0,推荐力需重点突破 。
- 正面提及率 96.55%:“口感清甜”“水质优良”“水中贵族” 等成高频词,产品品质与体验获用户认可 。
- 负面提及率 44.83%:“产品线较单一”“价格中等偏上”“瓶盖设计易溅水” 集中吐槽,用户争议点需重视 。
(二)品牌认知:用户眼中的 “百岁山标签”

- 核心标签:“基础饮用水(52.38%)”“矿泉水(43.75%)”,用户对百岁山品类定位清晰;
- 延伸标签:“水(43.75%)”“非酒精饮料(4.69%)” 等,体现用户对其品类拓展的心智联想,不过渗透率有别,需深化认知 。
(三)数据趋势:近 7 天的 “声量波动”

8.15 - 8.21 期间,百岁山提及率曲线有起伏,受饮用水圈话题(水质探讨、消费体验分享关联 )影响,热度有波动,需持续输出优质内容稳固声量 。
(四)口碑词云:用户夸什么、骂什么?

- 正面词云:“口感清甜”“水质优良”“水中贵族” 为主,用户认可百岁山的水质特色与饮用体验 。
- 负面词云:“产品线较单一”“价格中等偏上” 集中,这些痛点影响用户推荐意愿,急需策略化解 。
二、AI 数据背后的 “品牌暗战”(附竞品对比)


对比农夫山泉、娃哈哈、依云等竞品,百岁山的优劣势清晰呈现:
(一)百岁山 vs 农夫山泉
- **提及率:**百岁山 52.73% vs 农夫山泉 85.45%(农夫山泉声量更突出 )
- **正面提及率:**百岁山 96.55% vs 农夫山泉 100%(两者产品口碑均扎实,农夫山泉稍胜 )
- **负面提及率:**百岁山 44.83% vs 农夫山泉 27.66%(百岁山负面争议相对更高 )
**结论:**农夫山泉凭 “高提及 + 低负面” 竞争,百岁山需强化 “水质特色 + 口碑优势” 差异化,同时关注并化解自身负面争议点(如优化产品线、回应价格感知 ) 。
(二)百岁山 vs 娃哈哈
- **提及率:**百岁山 52.73% vs 娃哈哈 43.64%(百岁山声量领先 )
- **正面提及率:**百岁山 96.55% vs 娃哈哈 100%(产品口碑均获认可 )
- **负面提及率:**百岁山 44.83% vs 娃哈哈 50%(百岁山负面表现相对更优 )
**结论:**娃哈哈靠 “大众认知 + 性价比” 突围,百岁山要聚焦 “高端水质 + 口碑亮点” 特色,巩固基础饮用水赛道地位,持续优化产品细节降负面 。
看完百岁山在 AI 平台的表现分析,你是否也想了解自家品牌在豆包、百度 AI 等智能平台的口碑曲线?或者拆解竞争对手在 “首选推荐”“正面评价” 等维度的真实数据?

现在,打开模力指数官网,这些隐藏在 AI 对话中的营销都能被精准捕捉:从品牌提及率到负面评价预警,从单平台表现到跨 AI 工具对比,每一组数据都能反映出客户的真实选择倾向。还能一键生成竞品分析报告,让你在营销赛道上,精准找到差异化优势,助力品牌声量与口碑双提升!
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三、划重点!模力指数商业版功能亮点抢先看
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一、“自定义” 掌控监测节奏
想监控啥、咋监控,你说了算!
- **目标模型自由选:**百度 AI+、豆包、元宝等大模型,想监测哪个勾哪个,覆盖主流 AI 平台,品牌在不同模型的表现全掌握。
- **数据采集灵活定:**每天、每周… 采集周期按需设,还能指定监控时间,贴合品牌营销节奏,不错过关键节点声量。
- **监控词 / 问题 / 竞品自定义:**不管是聚焦自家品牌,还是紧盯竞品,输入监控词、核心问题,就能精准抓取 AI 平台讨论,竞品动态实时拿捏。
二、“可信 + 可追溯”,数据硬实力
数据不准?不存在的!
- **多维度保障可信:**支持多账号多次抓取,避免单一数据偏差;还能监控品牌在答案中的提及位置、上下文,从展示位到内容完整性,全方位验证口碑。
- **全链路数据追溯:**每一条数据都能查到抓取来源、时间和问题原文,品牌在 AI 平台的传播路径、用户讨论,清晰可溯,复盘优化更有方向。
三、“分析 + 对比”,洞察超全面
不止看数据,更看透市场!
- **引用数据分析:**跟踪大模型对媒体、文章的引用情况,从百度、新浪等平台占比,到具体文章的引用热度,帮你摸清品牌内容传播的 “流量池”。
- **竞品提及实时对比:**实时掌握品牌与竞品在大模型中的提及差异,通过排序变化、声量波动,预判市场趋势,调整竞争策略快人一步。
不管是想深度挖掘品牌在 AI 生态的口碑,还是紧盯竞品、优化传播,模力指数商业版这些功能,直接把 AI 平台的品牌监测 “玩透”!后续上线更多玩法,记得持续关注,一起解锁品牌营销新姿势~
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